Data analyst F/H

Le/la data analyst valorise l’ensemble des données d’une entreprise pour en faire un levier de création de valeur. Il/elle utilise notamment les données recueillies en masse (big data) pour réaliser les nombreux tableaux de bord nécessaires à différents services de l’entreprise (marketing, relations clients, production…). Il/elle est également en charge de construire des modèles statistiques pour éclairer les services opérationnels (segmentations clients ou analyses prédictives).

Autres intitulés
  • Analyst dataminer H-F
  • Chargé d’études en datamining H-F
  • Consultant dataminer H-F

Mots-clés

  • Bases de données
  • Analyse et modélisation des données
  • Statistiques
  • Data visualisation
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Missions et activités - Data analyst F/H

Missions principales

Extraction et structuration des données

  • Extraire les données nécessaires à l’analyse (Web scraping, API…).

  • Définir des règles de gestion de nettoyage des bases de données (formatage, suppression des doublons…).
  • Définir des règles de gestion de structuration des différentes bases de données entre elles.
  • Écrire et rédiger les spécifications d’automatisation des règles de gestion à la direction des systèmes d’information ou à la maîtrise d’ouvrage.
  • Maîtriser la qualité des données tout au long de leur traitement.


Analyse et exploration des données

  • Analyser les données : mettre en avant les corrélations, définir les valeurs aberrantes.
  • Réaliser des tableaux de bord ou des outils de reporting industrialisés.
  • Réaliser des tests statistiques sur les données.
  • Construire et tester des modèles statistiques (régression, forêt aléatoire…).
  • Déterminer ou construire les variables importantes à introduire dans les modèles statistiques.


Communication avec les équipes clientes

  • Participer aux ateliers d’expression des besoins internes.
  • Comprendre précisément les problématiques métiers et les traduire de manière analytique.
  • Communiquer les résultats et les solutions avec les équipes métiers.
  • Présenter les résultats des analyses grâce à des outils de data visualisation.


Veille technologique sur les outils d’analyse de données

  • Effectuer une veille sur les nouvelles technologies et solutions logicielles d’analyse des données.
  • Rechercher et expérimenter de nouvelles méthodes de modélisation et d’analyse des données.
  • Sélectionner les nouveaux outils et techniques d’analyse des données.

Variabilité des missions

Les data analysts peuvent avoir la charge de la création de tableaux de bord, mais également la réalisation d’études statistiques plus poussées. C’est le cas dans le secteur de la banque et de la finance pour l’élaboration d’algorithmes prédictifs, l’analyse et la prévention statistique des risques économiques (impayés, crédits, placements, etc.).

Rattachement hiérarchique

  • Responsable d’équipe data

  • Responsable pôle big data
  • IT data director
  • Chief data officer

Contexte et facteurs d’évolution du métier

Aujourd’hui, avec l’afflux massif de données, les entreprises se voient offrir des opportunités nouvelles, et ce, quel que soit leur secteur d’activité. Les données sont ainsi incontournables pour piloter la satisfaction client, les services après-vente, la gestion des fraudes. L’implémentation de plus en plus régulière de capteurs dans les outils de production permet également de prédire des pannes ou d’automatiser les processus industriels. Certaines entreprises s’orientent vers des organisations dites data centric, avec la constitution d’équipe et/ou mobilisation de compétences techniques dédiées et valorisent la dissémination de la culture des données.

Les data analysts ont pour rôle d’extraire les informations et structurer la connaissance de ces données dans le but de développer de nouveaux services, de nouveaux produits ou de nouvelles opportunités marché. Ils/elles sont en charge de réaliser les études en lien avec les préoccupations du cœur métier. Les évolutions du métier sont, à la fois technologiques avec une mise à jour constante des logiciels à la pointe, et réglementaires, avec l’obligation de respecter de nouvelles lois comme le RGPD.

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Formation et expérience - Data analyst F/H

Diplôme souhaité

  • Formation de niveau Bac +3
    • Licence en statistiques et traitement de l’information ou en datamining
  • Formation de niveau Bac +5
    • Diplôme d’école d’ingénieurs spécialisée en statistiques ou big data
    • Master en statistiques, économétrie ou informatique décisionnelle (MIAGE…)


Expérience attendue

La majorité des offres d’emploi porte sur des profils de moins de cinq ans d’expérience. Néanmoins, une première expérience réussie (stage ou premier emploi) en tant que data analyst peut être demandée.

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Savoir-faire et compétences - Data analyst F/H

Compétences techniques

  • Expertise en base de données et gestion de base de données (SQL/NoSQL)
  • Maîtrise des tests et méthodes statistiques (segmentation, régression, forêt aléatoire…)
  • Maîtrise des langages de programmation (Python, R, C++…)
  • Maîtrise d’un outil de data visualisation (Tableau, Qlikview, PowerBI)
  • Maîtrise des outils de fouille et analyse de données (Dataiku…)
  • Maîtrise des systèmes d’exploitation (Unix, Windows…)
  • Connaissance de l’environnement Hadoop


Savoir-être et soft-skills

  • Rigueur
  • Sens de l’écoute et de la communication
  • Esprit de synthèse et d’analyse
  • Pédagogie
  • Curiosité sectorielle et goût pour l’innovation
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Salaire / Rémunération - Data analyst F/H

Rémunération annuelle brute (fixe + variable) proposée dans les offres d'emploi : 80 %  sont comprises entre 33 k€ et 53 k€  (moyenne 43 k€)